Teddy's Teddy's

BeautifulSoup + GPT-4o로 “웹페이지 요약 브라우저” 만들기URL만 주면 웹사이트를 읽고, GPT가 핵심만 마크다운으로 요약해 주는 미니 브라우저를 15분 안에 만들어 봅니다. Python 기초만 있으면 누구나 따라할 수 있도록 단계별로 설명했어요. 🚀1. 개발 환경 & 사전 준비파이썬 설치 (3.9 이상이면 OK)가상 환경 (권장)python -m venv venv && source venv/bin/activate필요 패키지 설치pip install requests beautifulsoup4 python-dotenv openai.env 파일에 OPENAI_API_KEY=sk-proj-… 형태로 키를 저장하고 .gitignore에 추가해 깃허브에 노출되지 않게 하세요.2. 웹페이지 크롤..

JupyterLab과 OpenAI API 연동하여 웹사이트 요약기 만들기이 글에서는 Windows 환경에서 JupyterLab 설치 방법, OpenAI API 연동, 웹사이트 요약기 프로젝트를 구현하는 과정을 자세히 안내합니다. 특히 초보자가 따라하기 쉽게 실행 오류 해결 팁까지 포함되어 있어, 처음 접하는 분들도 부담 없이 따라올 수 있어요.1. JupyterLab 설치 방법 (Windows 기준)먼저 Anaconda를 설치해야 합니다. 설치가 완료되었다면 아래 명령어로 프로젝트 환경을 세팅해볼게요.conda create -n LMS python=3.10 -yconda activate LMS그다음 JupyterLab과 필요한 패키지를 설치합니다.pip install jupyterlab openai be..

.env 파일로 OpenAI API 키 설정하기 🔐 (Mac/Windows 가이드)드디어 마지막 환경 설정입니다! 이제는 OpenAI API 키를 안전하게 저장하고 프로젝트에서 쉽게 불러올 수 있도록 .env 파일을 설정할 거예요.✅ .env 파일이란?.env는 API 키나 DB 접속 정보 같은 민감한 정보를 안전하게 저장할 수 있는 파일입니다.주로 Python에서 python-dotenv 패키지와 함께 사용되며, Git에 올리지 않도록 .gitignore에 등록하는 것이 일반적입니다.📌 작성 규칙 (매우 중요)파일 이름은 반드시 .env (앞에 . 붙음, 확장자 없음)내용 형식: KEY=VALUE= 앞뒤에 공백 없어야 함하이픈(-)이 아닌 긴 대시(—) 붙는 경우 주의 (복붙 오류 방지)💻 Mac..

OpenAI API 키 설정 가이드 🔐 GPT-4 API 사용법과 과금 구조 완벽 정리이제 거의 환경 구성이 끝났습니다. 마지막 단계는 OpenAI API 키를 발급받아 GPT-4와 같은 모델을 JupyterLab에서 사용할 수 있도록 설정하는 것입니다.1. API와 ChatGPT의 차이점많은 분들이 혼동하는 개념 중 하나가 ChatGPT Pro와 OpenAI API의 차이예요.항목ChatGPT ProOpenAI API사용 방식웹 브라우저에서 대화코드로 API 호출결제 방식월 $20 구독사용량당 과금접근 대상GPT-4 Turbo, DALL·EGPT-4, Whisper, Embedding 등2. OpenAI API 키 발급 방법🔗 https://platform.openai.com 에 접속하세요.처음이라..

Python Virtualenv로 LLM 환경 구축하기 🐍 (Mac/Windows Anaconda 없이)Anaconda가 무겁거나 설치 오류가 생긴다면? 괜찮아요. 더 가볍고 빠르게 셋업 가능한 방법이 있습니다. 바로 Python Virtualenv를 사용하는 방식이에요. 이 글에서는 Mac과 Windows 사용자 모두를 위한 대체 환경 구축 방법을 순서대로 소개할게요.1. Python 설치 (Windows 사용자 전용)Mac에는 기본 설치되어 있지만, Windows 사용자는 먼저 Python을 설치해야 해요.추천 버전: Python 3.11.9 (python 접속 후 최신버전 설치 무방)다운로드 링크: Python 3.11.9 다운로드설치 시 Add Python to PATH 옵션을 꼭 체크하세요.2..

LLM 엔지니어링 환경 구축 가이드 🧠 (Windows 편)LLM(대형 언어 모델) 기술을 실무에서 제대로 다뤄보고 싶은 분들을 위한 환경 구축 가이드입니다. 이 글에서는 GitHub 저장소 클론부터, Anaconda 환경 설정, JupyterLab 실행까지 모든 과정을 Windows 기준으로 하나씩 따라가 봅니다.1. Git 설치Mac에는 기본 설치되어 있지만, Windows에는 수동 설치가 필요해요. 아래 사이트에서 다운로드하면 됩니다:🔗 https://git-scm.com/download/win설치 시 설정은 그대로 ‘다음’만 계속 눌러도 무방합니다. 설치가 끝났으면 다음 단계로 이동!2. GitHub 저장소 복제다음은 이 코스의 핵심 저장소를 복제(clone)하는 단계입니다. 먼저 GitHub..

내 PC에서 무료 LLM 돌리기 🧠 - Ollama + LLaMA3 설치 가이드ChatGPT, Claude, Gemini 같은 AI 서비스는 대부분 클라우드 기반이죠. 하지만 요즘은 내 컴퓨터에서 직접, 인터넷 없이도 LLM을 실행할 수 있다는 사실, 알고 계셨나요? 오늘은 그 중에서도 간단하고 인기 있는 Ollama를 사용해서 LLaMA3 모델을 실행하는 방법을 소개해볼게요.🧰 Ollama란?Ollama는 오픈소스 LLM(대형 언어 모델)을 로컬에서 실행할 수 있도록 도와주는 플랫폼이에요. 내 컴퓨터에 직접 설치한 후, 명령어 몇 개만으로 GPT 스타일 AI와 대화할 수 있어요.운영체제: Windows, macOS, Linux 모두 지원지원 모델: LLaMA 2, LLaMA 3, Mistral, G..

LLM이란? 요즘 AI가 똑똑한 이유ChatGPT, Claude, Gemini, LLaMA... 이름은 익숙한데 도대체 뭘로 돌아가는 걸까요? 요즘 AI가 이렇게 사람처럼 말을 잘하는 이유, 바로 그 중심에 있는 기술이 LLM (Large Language Model)이에요. 오늘은 LLM이 뭔지, 왜 중요한지, 어떻게 활용되고 있는지 초보자 눈높이에서 풀어볼게요.LLM이란?LLM은 Large Language Model의 줄임말로, 말 그대로 거대한 언어 모델이에요. 텍스트를 이해하고, 요약하고, 번역하고, 질문에 답하고, 심지어 코딩까지 하는 이런 모델은 수많은 문장을 학습해서 언어의 패턴을 스스로 익힌 존재예요.쉽게 말하면, 수십억 개의 문서를 읽고 "언어 감각"을 배운 인공지능이라고 볼 수 있어요.L..